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一、 学科简介

本专业硕士研究生的培养是为了满足我国经济结构战略性调整的要求和软件产业发展对人才的迫切需要，为了满足实现我国软件人才的跨越式发展，进一步拓宽软件高层次人才的培养渠道的需要。

本学科有较宽的培养方向，主要包括软件工程、软件体系结构、软件项目管理、软件架构、嵌入式系统及应用、网络与信息系统安全，以及地理信息系统等方向。本学科长期 与国内外知名企业合作，建立实践基地，强化实践训练。在课程设置上以市场需求为导向，加强、深化基础理论和拓宽专业知识，加强计算机与数学等相关学科，本着“先进性、新颖性、工程性、实用性、创新性”的原则开展课程设置和教学工作。

二、 培养目标

1、学习和掌握马列主义、毛泽东思想和邓小平理论的基本原理，热爱祖国，品行端正，作风正派，遵纪守法，学风严谨，事业心强，积极为社会主义现代化建设事业服务。

2、掌握坚实计算机科学与技术的基础理论、系统的专业知识、必要的社会实践知识。熟悉和掌握所从事研究方向的发展动向、先进技术方法和技术手段，具备从事科学研究、教学或专门技术工作的能力。

3、能熟练地阅读本学科领域的外文资料，并具有一定的外语口语和写作能力。

三、 学习年限与学分要求

全日制攻读硕士：2年，最低32学分。

四、 研究方向

1、信息检索与处理

针对文本、图像、声音、影像以及其它多媒体对象等信息数据，结合自然语言处理(NLP)、多媒体、网络、数据库、人工智能等技术，实现大规模信息数据的存储、检索、过滤、组织、分类、抽取、知识挖掘等技术。该研究方向广泛应用于电子图书馆、情报机构、文档管理、办公自动化、搜索引擎、电子商务、电子政务等领域。

2、信息整合

主要研究在大规模的、分布的、异构的信息系统中，各个应用领域间进行信息交换与共享的关键技术，包括集成体系结构与机制、集成数据模型与语言、多库查询处理与优化、多库事务管理与分布处理、多库安全与保密等。

3、Web数据库技术

主要研究基于XML的文档数据库技术，包括基于DOM的存储结构，文档多维索引技术，XML检索与查询技术，多维可视化浏览技术。

4、数据仓库与数据挖掘

主要研究面向实际应用的数据仓库的模型、数据仓库设计方法学、数据仓库的体系结构、数据仓库的维护技术、元数据管理技术、数据仓库的性能优化技术，以及挖掘模型建模技术、数据预处理技术、挖掘算法的选择与设计、可视化技术、以及挖掘结果的评价技术。

5、工作流管理

研究基于最新分布对象处理技术、Web技术的支持复杂应用的工作流管理技术，包括支持复杂应用的工作流模型，适合复杂应用的工作流调度体系结构，工作流定义语言，可视化的工作流定义工具，各种适配器接口，以及支持多种工作流的应用适配器插件。

6、分布式多媒体系统

主要研究多媒体综合处理，多媒体存储，多媒体数据库，多媒体压缩/解缩，多媒体数据传输，电视会议系统，基于多媒体的计算机支持的协同工作（CSCW）。

7、计算机网络

主要研究新型网络通信协议，网络互连与路由选择，网络规划与设计，网络性能分析，网络管理，网络安全，网络信息检索与服务系统，目录服务，远程教育及其他网络应用系统。

8、人工智能

主要研究人工智能的重要分支专家系统在各领域的应用，包括各种专家知识的表示、学习及实时各种突发事件的方法等。

9、数据库系统及其应用

主要研究数据库系统实现技术，多媒体数据库，对象关系数据库，Internet/Intranet相关数据库技术，数据库安全，分布式数据库，数据仓库及PLAP技术。

10、嵌入式系统

主要研究嵌入式软件开发技术，嵌入式软件编译技术，嵌入式软件仿真调试技术，嵌入式操作系统技术，嵌入式数据库技术，嵌入式Internet技术。

11、信息安全

安全基础技术，入侵及防范技术，电子商务安全措施，病毒等恶意代码分析及防治，系统安全策略及方法研究，多层安全体系与秘密工程，信息对抗理论与技术研究。

12、软件架构

主要研究基于UML的软件架构技术，特定领域软件架构建模技术，软件架构的评价方法，软件架构模式，软件架构设计，软件架构的重用技术。

13、地理信息系统GIS

主要开展GIS工程应用试验研究，包括GIS开发和集成技术， WEBGIS在网络中的应用研究和技术开发，嵌入式GIS的应用研究和技术开发。

14、软件服务工程

主要研究软件服务工程理论，SOA和服务计算，IT服务管理，工作流技术等。

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